2024年2月20日,oppo召开了ai战略发布会,全面阐述了oppo在ai领域的思考与洞察。发布会后,oppo相关负责人就ai的发展趋势和oppo的战略布局接受了采访,阐述了oppo在ai手机的概念、ai生态的搭建、手机ai技术的发展等问题上的看法,受访嘉宾包括oppo首席产品官刘作虎以及oppo ai中心产品总监张峻。
1 ai手机,底层逻辑是连通服务
在这次的ai战略发布会上,最为引人瞩目的就是oppo首次提出了ai手机这一概念,并将其定义为拥有“创作能力、自学习能力、真实世界感知能力、算力高效利用能力”四大标准。
在谈及为何将这四项能力作为标准时,刘作虎表示“(ai手机)不能简单地只说手机形态的变化,或者手机交互界面的变化,这只是很表层的东西,核心层面上oppo一直思考的是ai手机带来的行业变化和对用户的价值。”他强调ai手机不应仅停留在表面形态变化,而应关注其带来的行业变革与用户价值提升。ai手机未来将化身为用户的超级助理,通过自学习把孤立的app服务连接起来,提供一站式、以用户为中心的服务体验。交互界面可能多样化,如语音入口和视觉入口,旨在简化用户操作流程。
对于如何做出ai手机,张峻认为ai手机需要全栈式布局。首先,在硬件平台层面,oppo与芯片厂商合作探索如何优化适配ai部署、提升ai算力、实现异构计算和资源高效分配等问题,并关注传感器的整合利用。
其次,在操作系统(os)层面,oppo从底层软件架构到智能体应用均有布局。底层软件架构会因ai技术的发展进行相应的调整,如功耗控制、算力分配、内存管理等。而智能体作为智慧os的核心部分,具备规划、记忆和工具三大能力。
对于这一问题,刘作虎认为ai在手机上的挑战主要集中在三个方面:精准感知真实世界、拥有足够强的算力以及算法的先进性。针对这些挑战,oppo正在积极布局:
算力方面,面对cpu与内存之间带宽瓶颈的问题,oppo有专门团队致力于研究和探索米乐官网app的解决方案,甚至可能涉及硬件平台架构的根本变革;感知方面,尽管当前摄像头和麦克风的感知能力仍有局限,但oppo坚信随着科技的进步,未来的硬件感知能力将大幅提升;算法方面,oppo正投入大量资源在先进算法研发上,包括训练自己的大模型,以更好地理解和满足用户需求。
随着ai大爆发,rabbit、aipin等新硬件也集中出现,其更多地将语音作为主要交互界面,而弱化了gui(图形用户界面)的重要性,对于这一趋势,刘作虎表示,从人类获取信息的主要渠道来看,视觉是最主要的信息来源。尽管在特定场景和差异化需求下,仅通过声音或听觉进行交互的产品(如aipin)可能存在并有其价值,但视觉交互的重要性不容忽视。他预测,在未来10年内,手机仍将是人们生活中不可或缺的设备,其形态可能会有所变化,但不会发生根本性的改变。
同时,他认为手机交互方式会有所发展和改进,语音输入可能成为更直接、高效的输入方式之一,但在不适合语音输入的场合(例如电梯内),文本输入等其他形式也将继续存在。综合考虑,虽然语音和其他创新交互方式会不断演进,但图形用户界面(gui)仍将是一个非常重要的交互方式。
张峻则进一步解释了ai手机相较于传统智能手机的显著区别,具体体现在四个方面:自主学习能力改变交互体验;高效利用计算资源,适应大模型端侧部署;具有生成内容的能力,提供智能服务;更强的感知能力,实现全方位智慧化体验。这些特点要求硬件算力、算法、传感器等方面的全面提升。
2 ai生态,开放是主旋律
在当下的ai大潮中,各家厂商都已经推出了自己的ai服务,但对于用户来说,想拥有真正的智慧体验,一个足够大的生态显然必不可少。对于生态构建方面,两位受访者均表达了共建生态的重要性。
刘作虎表示,“我们呼吁是共建这个生态,因为只有这样,我觉得这个事情才有可能成功,所以一定是所有人要一起共赢的,它不是基于oppo的利益,而是基于整个中国ai手机大的战略时机去思考这个问题。只是我们今天站出来把这个旗子举起来,呼吁大家而已。要定义这些标准、定义这些接口,肯定要大家一起来去定义的,这些服务生态肯定也是大家一起去共建的,我们肯定是希望大家所有人一起去共赢。”
张峻则提到oppo的ai pro智能体开发平台将于2024年内正式对外发布,这一平台将向米乐官网app的合作伙伴开放oppo的ai能力,同时以这些能力去繁荣ai手机上的智能体体验。“oppo做生态一直的主张都是希望生态伙伴在这里有所获益、有所共赢,这种生态才有存在的可能性,我觉得这是生态建立最主要的前提,没有这个前提,这个生态都不可能建起来。”张峻说。
对于ai能力来说,算力也是制约其普及的一道门槛。对此刘作虎表示,oppo目前的第一步工作是将大模型在中高端平台上落地。而对于中低端平台,在算力不断提升的大环境中,其可能很快就可以拥有和高端平台接近的能力。
关于手机的真实世界感知能力,张峻认为当前手机上的传感器已具备一定功能,并且随着技术发展,会增加新的传感器以提高对环境因素如温度、湿度等的感知精度。oppo正面临ai在手机应用中的几大挑战,包括如何精准感知真实世界、强化算力支持以及提升算法先进性。oppo不仅在芯片层面联合探索优化算力传输瓶颈,还在持续投入研发改进感知能力和训练大模型。
3 写在最后
从整场采访中,我们可以看到oppo对ai的投入并不只是喊喊口号这么简单,从ai手机的能力体系,到ai生态的建设,oppo都已经有了很清晰的规划。而已经落地的aigc消除、通话智能摘要等ai功能,也都已经融入用户日常使用,成为真正的常用功能,为oppo提供了差异化的竞争力。
这一系列的优势的背后,无疑都体现了oppo对于用户需求的深刻洞察,就像张峻在采访过程中所说的“从同一个赛道把体验做好了以后,其实用户自然就会愿意为此去常用,因为这是他的刚需。”
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